[1]闵秋应,况庆强.改进型BP神经网络自适应均衡器设计[J].江西师范大学学报(自然科学版),2012,(03):276-279.
 MIN Qiu-ying,KUANG Qing-qiang.The Improved Designing for Adaptive Equalizer Based on Optimize BP Network[J].,2012,(03):276-279.
点击复制

改进型BP神经网络自适应均衡器设计()
分享到:

《江西师范大学学报》(自然科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年03期
页码:
276-279
栏目:
出版日期:
2012-05-01

文章信息/Info

Title:
The Improved Designing for Adaptive Equalizer Based on Optimize BP Network
作者:
闵秋应;况庆强
江西师范大学物理与通信电子学院,江西南昌330022
Author(s):
MIN Qiu-ying KUANG Qing-qiang
关键词:
BP 网络流水线结构自适应均衡
分类号:
TN914
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的基于 BP 神经网络的自适应均衡器存在的缺陷,提出了一种改进的 BP 神经网络自适应均衡器的 FPGA 设计方法.从互连结构、训练法则及收敛算法等几个方面对 BP 网络进行改进,通过加入协调器提高 BP 网络收敛速度和容错性能,并根据 BP 网络的并行性能得到分块结构模型,同时采用流水线技术使计算速度明显提高.通过软件仿真,验证了这种结构简单、收敛速度较快的 BP 网络的有效性和可行性,并在ModelSim 工具上完成了自适应均衡器的仿真验证

参考文献/References:

[1] Simon Haykin. 自适应滤波器原理 [M]. 郑宝玉, 译. 北京: 电子工业出版社, 2006: 159-179.
[2] Wu Bingyan, Chen Qifa, Cheng Shixin. Performance of wavelet-transform-domain adaptive equalizer [J]. Journal of Southeast University: English Edition, 2002, 18(1): 13-18.
[3] 余丹, 潘奕娆, 丁树良, 等. 计算机化自适应诊断测验新的选题策略 [J]. 江西师范大学学报: 自然科学版, 2011, 35(5): 548-550.
[4] 冯文江, 任志勇. 误差反馈的正交小波均衡器结构与算法研究 [J]. 系统仿真学报, 2007, 19(20): 4762-4764.
[5] 孙兰清, 葛临东. 一种新的变步长常模盲均衡算法 [J]. 计算机仿真, 2008, 25(3): 107-110.
[6] 杨家兴, 陈文. 神经网络自适应均衡器研究 [J]. 信息工程学院学报, 1994, 13(2): 9-17.
[7] 贾丽会, 张修如. BP算法分析与改进 [J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(10): 101-107.
[8] 吴梅, 杨华东, 林涛. 非线性系统的神经网络自适应滤波器 [J]. 计算机仿真, 2003, 20(3): 63-64.
[9] 李辉, 蔡敏, 李宇, 等. 基于自适应粒子群优化算法的神经网络的优化研究 [J]. 江西师范大学学报: 自然科学版, 2010, 34(6): 632-635.
[10] 金健, 陈涛. 采用FPGA实现基于LMS算法的自适应均衡器的设计研究 [J]. 航空电子技术, 2007, 38(4): 12-15.
[11] 郭业才, 束南山. 基于FPGA的自适应均衡器设计与实现 [J]. 安徽理工大学学报: 自然科学版, 2007, 27(4): 33-36.

更新日期/Last Update: 1900-01-01