[1]聂斌,王卓,杜建强,等.基于偏最小二乘法的信息粒降维及聚类研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2012,(05):472-476.
 NIE Bin,WANG Zhuo,DU Jian-qiang,et al.The Research for Information Granule Reduction and Cluster Based on the Partial Least Squares[J].,2012,(05):472-476.
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基于偏最小二乘法的信息粒降维及聚类研究()
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《江西师范大学学报》(自然科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2012年05期
页码:
472-476
栏目:
出版日期:
2012-10-01

文章信息/Info

Title:
The Research for Information Granule Reduction and Cluster Based on the Partial Least Squares
作者:
聂斌;王卓;杜建强;余日跃;徐国良;朱明峰
江西中医学院计算机学院 江西 南昌 330004;南昌大学软件学院 江西 南昌 330047;江西中医学院药学院 江西 南昌 330004
Author(s):
NIE Bin WANG Zhuo DU Jian-qiang YU Ri-yue XU Guo-liang ZHU Ming-feng
关键词:
偏最小二乘法信息粒降维聚类
Keywords:
partial least squares information granular reducing dimensions cluster
分类号:
TP39
文献标志码:
A
摘要:
利用偏最小二乘法,按最大相关性提取出最强解释能力的信息,实现信息粒降维;通过欧氏距离聚类,获取不同层次的信息粒;根据需求选择合适的粒度进行分析.实验结果表明:文中所提方法是可行有效的.
Abstract:
According to the biggest correlation and the best interpret ability to achieve reducing dimensions based on the partial least squares. To cluster use Euclidean distance, and to obtain different information granular. Analyze the suitable granular in the actual field. It was proved to be feasible and effective after tested with a database.

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更新日期/Last Update: 1900-01-01