[1]王俊杰,张宇波.基于线性回归的图像边缘处理算法的研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2013,(01):46-50.
 WANG Jun-jie,ZHANG Yu-bo.The Study of Processing Algorithms of Image Edges Based on Linear Regression[J].,2013,(01):46-50.
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基于线性回归的图像边缘处理算法的研究()
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《江西师范大学学报》(自然科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年01期
页码:
46-50
栏目:
出版日期:
2013-01-01

文章信息/Info

Title:
The Study of Processing Algorithms of Image Edges Based on Linear Regression
作者:
王俊杰;张宇波
郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001
Author(s):
WANG Jun-jie;ZHANG Yu-bo
关键词:
选择式掩模平滑大津阈值分割边缘检测线性回归
Keywords:
selective mask smoothing Otsu threshold segmentation edge detection linear regression
分类号:
TP751.1
文献标志码:
A
摘要:
由于参差不齐的线性边缘不便于后续的测量和应用,针对这一问题,提出了用线性回归的方法处理边缘,以期得到接近事实上存在的边缘,为后续尺寸精密测量打下基础.仿真结果表明:该方法消除了毛刺点对线性边缘的不利影响,对于参差的线性边缘具有较好的处理效果.
Abstract:
Subsequent measurement and applications is not easy due to the ragged edge,to solve this problem,the way of linear regression has been used to process linear edge to gain the edge existed actually,and which lays the foundation for the subsequent precise size measurement.The simulation results show that eliminating adverse effect of the burrs point on the linear edge,this method has the advantage for processing of ragged linear edge.

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(60974005)
更新日期/Last Update: 1900-01-01