[1]艾国金,甘登文,丁树良.计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略[J].江西师范大学学报(自然科学版),2014,(03):270-273.
　AI Guo-jin,GAN Deng-wen,DING Shu-liang.The Exploration of p-STR Item Selection in Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2014,(03):270-273.
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计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略()
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《江西师范大学学报》（自然科学版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2014年03期
页码:
270-273
栏目:
出版日期:
2014-06-30

文章信息/Info

Title:
The Exploration of p-STR Item Selection in Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis
作者:
艾国金;甘登文;丁树良
江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌,330022
Author(s):
AI Guo-jin；GAN Deng-wen；DING Shu-liang
关键词:
计算机化自适应认知诊断测验; 按模式分层; 选题策略; 题库安全; 测验精度
Keywords:
CD CAT; pattern-stratified; item selection strategy; securer item pool; measurement accuracy
分类号:
B841.7；TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种题库按属性模式分层并结合项目Fisher信息量、曝光控制因子和项目优先级的新的选题策略。与已有方法比较，该方法不仅提高了题库测验精度，而且在项目使用均衡性上也表现优异。
Abstract:
A new item selection strategy of computerized adaptive testing for cognitive diagnosis is proposed. It parti-tioned an item pool into some sub-pools according to the attribute pattern( briefly,p-STR)in item and combined with Fisher information,exposure-control factor and item priority. Compared with pre-existing methods,the new strategy not only improves the measurement accuracy of item pool but also works well in balance of using items.

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]卫芳娜,甘登文,丁树良.认知诊断计算机化自适应测验按模式分层选题策略[J].江西师范大学学报(自然科学版),2013,(05):445.
　WEI Fang-na,GAN Deng-wen,DING Shu-liang.p-STR Item Selection Strategy of Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2013,(03):445.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(30860084，31160203，31100756，31360237)；国家社会科学基金(12BYY055)；江西省教育厅科技计划(GJJ13207，GJJ13226，GJJ13227，GJJ13208，GJJ13209)
更新日期/Last Update: 1900-01-01