[1]艾国金,甘登文,丁树良.计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略[J].江西师范大学学报(自然科学版),2014,(03):270-273.
 AI Guo-jin,GAN Deng-wen,DING Shu-liang.The Exploration of p-STR Item Selection in Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis[J].,2014,(03):270-273.
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计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略()
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《江西师范大学学报》(自然科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2014年03期
页码:
270-273
栏目:
出版日期:
2014-06-30

文章信息/Info

Title:
The Exploration of p-STR Item Selection in Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis
作者:
艾国金;甘登文;丁树良
江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌,330022
Author(s):
AI Guo-jin;GAN Deng-wen;DING Shu-liang
关键词:
计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略题库安全测验精度
Keywords:
CD CATpattern-stratifieditem selection strategysecurer item poolmeasurement accuracy
分类号:
B841.7;TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种题库按属性模式分层并结合项目Fisher信息量、曝光控制因子和项目优先级的新的选题策略。与已有方法比较,该方法不仅提高了题库测验精度,而且在项目使用均衡性上也表现优异。
Abstract:
A new item selection strategy of computerized adaptive testing for cognitive diagnosis is proposed. It parti-tioned an item pool into some sub-pools according to the attribute pattern( briefly,p-STR)in item and combined with Fisher information,exposure-control factor and item priority. Compared with pre-existing methods,the new strategy not only improves the measurement accuracy of item pool but also works well in balance of using items.

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]卫芳娜,甘登文,丁树良.认知诊断计算机化自适应测验按模式分层选题策略[J].江西师范大学学报(自然科学版),2013,(05):445.
 WEI Fang-na,GAN Deng-wen,DING Shu-liang.p-STR Item Selection Strategy of Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis[J].,2013,(03):445.

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(30860084,31160203,31100756,31360237);国家社会科学基金(12BYY055);江西省教育厅科技计划(GJJ13207,GJJ13226,GJJ13227,GJJ13208,GJJ13209)
更新日期/Last Update: 1900-01-01