[1]于鹏,王京.数据插值技术对基于遗传编程算法符号回归的影响研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2014,(03):286-289.
 YU Peng,WANG Jing.The Research of the Influence of Data Interpolating Technology on Symbolic Regression Based on Genetic Programming[J].,2014,(03):286-289.
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数据插值技术对基于遗传编程算法符号回归的影响研究()
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《江西师范大学学报》(自然科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2014年03期
页码:
286-289
栏目:
出版日期:
2014-06-30

文章信息/Info

Title:
The Research of the Influence of Data Interpolating Technology on Symbolic Regression Based on Genetic Programming
作者:
于鹏;王京
渤海大学工学院,辽宁 锦州,121000;国网锦州供电公司,辽宁 锦州,121000
Author(s):
YU Peng;WANG Jing
关键词:
符号回归样条插值遗传编程数据拟合电力电子
Keywords:
symbolic regressiondata interpolatinggenetic programmingdata fittingpower electronics
分类号:
TP311
文献标志码:
A
摘要:
提出一种先采用样条函数插值对数据进行平滑处理,再采用基于遗传编程的符号回归方法进行数据分析的新方法。与实验补充数据的方法相比,该方法实验成本低、风险小、受环境影响小,在电力电子技术领域具有广泛的适用性和较好的应用潜力。
Abstract:
A new method which use data interpolation technology to preprocessing data has been proposed. After da-ta preprocessing,the data is processed by the symbol regression method. Comparing to traditional method that get data by practical experiment,this method is cheap and low-risk. The method is independent from environment. In the field of power electronics,this method has strong applicability and a good application prospect.

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备注/Memo

备注/Memo:
辽宁省科学事业公益研究基金(2011004001)
更新日期/Last Update: 1900-01-01