[1]刘辉,龚海林.灰色马尔可夫模型的改进及农业受灾面积预测应用[J].江西师范大学学报(自然科学版),2015,(01):40-45.
 LIU Hui,GONG Hailin.The Improved Grey-Markov Model and Its Application in Forecasting the Agricultural Disaster Area of Jiangxi Province[J].,2015,(01):40-45.
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灰色马尔可夫模型的改进及农业受灾面积预测应用()
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《江西师范大学学报》(自然科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2015年01期
页码:
40-45
栏目:
出版日期:
2015-02-10

文章信息/Info

Title:
The Improved Grey-Markov Model and Its Application in Forecasting the Agricultural Disaster Area of Jiangxi Province
作者:
刘辉;龚海林
1.江西师范大学软件学院,江西 南昌 330022; 2.江西师范大学数学与信息科学学院,江西 南昌 330022
Author(s):
LIU HuiGONG Hailin
关键词:
灰色模型 马尔可夫 预测 受灾面积
Keywords:
Grey model Markov prediction disaster area
分类号:
S 11; N 941.5
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的GM(1,1)模型对波动性较大的数据预测精度较低的问题,进行了2次改进并分别与马尔可夫链预测相结合建立了灰色马尔可夫模型.将各模型应用于江西农业受灾面积预测,结果表明,改进的灰色模型和灰色马尔可夫模型拟合精度较传统方法均有明显提高,验证了改进的灰色马尔可夫模型的有效性.
Abstract:
Considering that the traditional GM(1,1)model has lower prediction accuracy when the raw data sequence fluctuate severely,two improved grey model were proposed and then integrated with Markov predication model respectively.Two improved Grey-Markov models were established and applied to predict the agricultural disaster area in Jiangxi.The results show that the fitting precision of both improved grey model and Grey-Markov model are enhanced obviously,and it can be concluded that the methods of improved Grey-Markov model are effective.

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备注/Memo

备注/Memo:
江西省教育厅科技计划课题(GJJ14231);江西师范大学规划课题(6050)
更新日期/Last Update: 1900-01-01