[1]龙 兵.逐步I型区间删失下逆威布尔分布的参数估计[J].江西师范大学学报(自然科学版),2018,(05):527-530+534.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.05.16]
 LONG Bing.The Parameter Estimation of Inverse Weibull Distribution under Progressive Type-I Interval Censoring[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2018,(05):527-530+534.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.05.16]
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逐步I型区间删失下逆威布尔分布的参数估计()
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《江西师范大学学报》(自然科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2018年05期
页码:
527-530+534
栏目:
数学与应用数学
出版日期:
2018-10-20

文章信息/Info

Title:
The Parameter Estimation of Inverse Weibull Distribution under Progressive Type-I Interval Censoring
文章编号:
1000-5862(2018)05-0527-04
作者:
龙 兵
荆楚理工学院数理学院,湖北 荆门 448000
Author(s):
LONG Bing
School of Mathematics and Physics,Jingchu University of Technology,Jingmen Hubei 448000,China
关键词:
逆威布尔分布 逐步I型区间删失 EM算法 极大似然估计
Keywords:
inverse Weibull distribution progressive type-I interval censoring EM algorithm maximum likelihood estimation
分类号:
O 212.3
DOI:
10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.05.16
文献标志码:
A
摘要:
基于逐步I型区间删失样本,通过求解似然方程并不能得到未知参数的极大似然估计.该文利用EM算法得到了参数估计的迭代公式,为了简化计算过程,得到了求参数估计的另一种方法.通过数值模拟可看到:参数估计值与真值非常接近,相对偏差较小,从而说明EM算法是可行的.
Abstract:
Based on progressive type-I interval censored samples,the maximum likelihood estimation of the unknown parameters can't be obtained by solving the likelihood equation.The iterative formulas of the parameter estimation are obtained by EM algorithm,in order to simplify the calculation process,another method of parameter estimation is obtained in this paper.It can be seen that the estimated values of the parameters are very close to the true values through numerical simulation,and the relative deviation are small,which shows that the EM algorithm is feasible.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-04-30
基金项目:国家自然科学基金(61374080)和湖北省教育厅科研课题(B2016264)资助项目.
作者简介:龙 兵(1973-),男,湖北荆门人,副教授,主要从事数理统计方面的研究.E-mail:qh-longbing@163.com
更新日期/Last Update: 2018-10-20