[1]邓 泓,刘志超,王蓝星,等.多目标云资源最佳适应匹配算法的研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2018,(06):621-626.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.06.13]
　DENG Hong,LIU Zhichao,WANG Lanxing,et al.The Study on Optimal Adaptive Matching Algorithm for Multi-Objective Cloud Resources[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2018,(06):621-626.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.06.13]
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多目标云资源最佳适应匹配算法的研究()
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《江西师范大学学报》（自然科学版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2018年06期
页码:
621-626
栏目:
信息科学与技术
出版日期:
2018-12-20

文章信息/Info

Title:
The Study on Optimal Adaptive Matching Algorithm for Multi-Objective Cloud Resources
文章编号:
1000-5862(2018)06-0621-06
作者:
邓 泓1; 2; 刘志超3; 王蓝星3; 彭莹琼1; 2*
1.江西农业大学软件学院,江西 南昌 330045; 2.江西省高等学校农业信息技术重点实验室,江西 南昌 330045; 3.江西农业大学计算机与信息工程学院,江西 南昌 330045
Author(s):
DENG Hong1; 2; LIU Zhichao3;  WANG Lanxing3;  PENG Yingqiong1; 2*
1.School of Software,Jiangxi Agricultural University,Nanchang Jiangxi 330045,China; 2.Key Laboratory of Agricultural Information Technology of Jiangxi College,Nanchang Jiangxi 330045,China; 3.School of Computer and Information Engineering,Jiangxi Agricu
关键词:
云资源匹配;  用户需求;  树型云资源属性管理表;  多目标云资源最佳适应匹配算法
Keywords:
resource matching;  user needs;  AMT-Tree;  MoOam
分类号:
TP 311
DOI:
10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.06.13
文献标志码:
A
摘要:
随着云计算的持续研究和发展,面向用户需求的云资源管理与选择是云计算中的重要研究方向之一.为了满足用户的多种云资源需求,使用树型云资源属性管理表(AMT-Tree)对云资源进行管理,并提出一种多目标云资源最佳适应匹配算法(MoOam),保障用户在海量数据下得到最优资源.实验结果表明:MoOam算法在资源匹配中是有效的.
Abstract:
With the continuing research and development of cloud computing,the management and selection of cloud resources for user needs is one of the most important aspects of cloud computing.In order to meet the user's multiple cloud resource requirements,the tree of cloud resource attribute management table(AMT-Tree)is proposed to manages the cloud resources,and a multi-objective cloud resource optimal adaptive matching algorithm(MoOam)is proposed,which guarantees the optimal resources of users under massive data.The experiment shows that the MoOam algorithm is effective in resource matching.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-02-11
基金项目:国家自然科学基金(71362019),江西省科技计划(20123BBF60177),江西省普通本科高校中青年教师发展计划访问学者专项资金(赣教办函[2016]109)和江西省教育厅科技课题(GJJ14282)资助项目.
作者简介:邓泓(1977-),男,江西都昌人,副教授,主要从事农业信息化与图像处理研究.E-mail:jxaudh@aliyun.com
通信作者:彭莹琼(1978-),女,江西萍乡人,副教授,主要从事计算机视觉处理研究.E-mail:jneyq_pyq@163.com
更新日期/Last Update: 2018-12-20