[1]白书华,况明星.基于视频流的林火烟雾运动目标检测方法的研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2016,40(06):644-647.
　BAI Shuhua,KUANG Mingxing.Based on Forest Fire Smoke Moving Object Detection Video Stream[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2016,40(06):644-647.
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基于视频流的林火烟雾运动目标检测方法的研究()
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《江西师范大学学报》（自然科学版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
40
期数:
2016年06期
页码:
644-647
栏目:
出版日期:
2016-12-01

文章信息/Info

Title:
Based on Forest Fire Smoke Moving Object Detection Video Stream
作者:
白书华; 况明星
南昌理工学院,江西 南昌 330044
Author(s):
BAI Shuhua; KUANG Mingxing
Nanchang Institute of Technology,Nanchang Jiangxi 330044,China
关键词:
运动目标检测;  帧间差分法;  背景估计法;  色彩判断
Keywords:
moving object detection;  inter-frame difference method;  background estimation;  analyzing color
分类号:
TP 391.41
摘要:
运动目标检测是实现视频图像分类与识别的前提.烟雾是森林火灾发生早期的显著特点和视觉现象,通过对林火烟雾图像的特征分析,研究了几种常用的运动目标检测方法,即帧间差分法、背景估计法等,分析了其实现过程,对比了它们的优缺点,并寻求最佳的视频林火烟雾运动目标检测方法.实验结果表明:改进的背景估计法结合色彩判断准则的方法不仅具有更好的烟雾捕捉能力,而且抗干扰能力强,将大大减轻后续图像识别的压力.
Abstract:
Moving object detection is the precondition for video image classification and recognition.Smoke is a distinctive feature of the early forest fire,forest fire smoke through the characteristics of the image analysis,several common moving target detection methods,analyzes the implementation process,comparing their advantages and disadvantages,and to seek the best forest fire smoke video moving target detection methods.The experiments also showed that the improved method with color background estimation criterion method not only has a better ability to capture smoke and anti-jamming capability,which greatly reduces the subsequent image recognition pressure.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-08-09基金项目:国家自然科学基金(61461033)和江西省教育厅2015年度科学技术课题(GJJ:151172)资助项目.作者简介:白书华(1982-),男,河南西平人,讲师,主要从事电子信息科学与技术和信号与信息处理的研究.
更新日期/Last Update: 1900-01-01