参考文献/References:
[1] 郝云霄,闫楚良,刘克格.基于支持向量机的机翼载荷模型研究[J].科学技术与工程,2013,13(25):7432-7437.
[2] 陈鹏,胡啸峰,陈建国.基于模糊信息粒化的支持向量机在犯罪时序预测中的应用[J].科学技术与工程,2015,15(35):54-57,63.
[3] 刘高辉,杨星.一种混合核函数的支持向量机[J].微型机与应用,2017,36(11):19-22.
[4] 宋晖,薛云,张良均.基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J].计算机与现代化,2011(8):133-136.
[5] 尹嘉鹏.支持向量机核函数及关键参数选择研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2016.
[6] 梁礼明,冯新刚,陈云嫩,等.基于样本分布特征的核函数选择方法研究[J].计算机仿真,2013,30(1):323-328.
[7] 王振武,何关瑶.核函数选择方法研究[J].湖南大学学报:自然科学版,2018,45(10):155-160.
[8] Mehmani A,Chowdhury S,Meinrenken C,et al.Concurrent surrogate model selection(COSMOS):optimizing model type, kernel function, and hyper-parameters[J].Structural and Multidisciplinary Optimization,2018,57(3):1093-1114.
[9] Jayadeva.Learning a hyperplane classifier by minimizing an exact bound on the VC dimension[J].Neurocomputing,2015,149(3):683-689.
[10] 刘学艺,宋春跃,李平.基于Vapnik-Chervonenkis泛化界的极限学习机模型复杂性控制[J].控制理论与应用,2014,31(5):644-653.
[11] 倪志伟,肖宏旺,伍章俊,等.基于改进离散型萤火虫群优化算法和分形维数的属性选择方法[J].模式识别与人工智能,2013,26(12):1169-1178.
[12] 邬啸,魏延,吴瑕.基于混合核函数的支持向量机[J].重庆理工大学学报:自然科学,2011,25(10):66-70.
[13] Wang Fuguang,He Ketai,Liu Ying,et al.Research on the selection of kernel function in SVM based facial expression recognition[EB/OL].[2018-03-02].http://ieeexplore.ieee.org/document/6566586/.
[14] 汪廷华,陈峻婷.核函数的度量研究进展[J].计算机应用研究,2011,28(1):25-28.
[15] 梁礼明,钟震,陈召阳.支持向量机核函数选择研究与仿真[J].计算机工程与科学,2015,37(6):1135-1141.
[16] 李倩倩,李春,杨阳.自相似性和分形维数在风场分析中的应用[J].动力工程学报,2016,36(11):914-919,926.
[17] 朱志宝,白永强.分形几何及其应用[J].价值工程,2012,31(35):5-7.
[18] 申文栋,梁静.基于分形维数的GIS局部放电信号发展过程分析[J].机电信息,2011(3):62-63,65.
[19] Grassberger P,Procaccia I.Measuring the strangeness of strange attractors[J].Physica D:Nonlinear Phenomena,1983,9(1/2):189-208.
相似文献/References:
[1]罗文兵,徐雄飞,王明文,等.面向新闻的情感关键句抽取与判定[J].江西师范大学学报(自然科学版),2015,(06):642.
LUO Wenbing,XU Xiongfei,WANG Mingwen,et al.The Sentiment Key Sentence Extraction and Identification for News[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2015,(03):642.
[2]万中英,王明文,左家莉,等.一种新的样本选择算法及其在文本分类中的应用[J].江西师范大学学报(自然科学版),2019,(01):76.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2019.01.13]
WAN Zhongying,WANG Mingwen,ZUO Jiali,et al.The New Boundary Sample Selection Method and Its Application in the Text Classification[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2019,(03):76.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2019.01.13]
[3]吴 璇,薛 峰,余 敏*.基于蚁群算法的支持向量机室内蓝牙标定定位[J].江西师范大学学报(自然科学版),2020,(02):148.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2020.02.06]
WU Xuan,XUE Feng,YU Min*.The Indoor Positioning Method with Bluetooth Calibration of Supporting Vector Machine Based on Ant Colony Algorithm[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2020,(03):148.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2020.02.06]
[4]唐宇坤,邓 松*,许梦雅,等.基于几何特征的学生评教数据离群点检测算法[J].江西师范大学学报(自然科学版),2021,(03):292.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2021.03.11]
TANG Yukun,DENG Song*,XU Mengya,et al.The Outlier Detection Algorithm for Student Evaluation Data Based on Geometric Features[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2021,(03):292.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2021.03.11]