[1]邱 敏,罗 芬,熊建华,等.动态加权区间的CAT选题策略研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2018,(02):139-143.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.02.04]
 QIU Min,LUO Fen,XIONG Jianhua,et al.The Study on Item Selection Method of CAT with Dynamic Weighted Interval[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2018,(02):139-143.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.02.04]
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动态加权区间的CAT选题策略研究()
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《江西师范大学学报》(自然科学版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2018年02期
页码:
139-143
栏目:
心理与教育测量
出版日期:
2018-04-20

文章信息/Info

Title:
The Study on Item Selection Method of CAT with Dynamic Weighted Interval
文章编号:
1000-5862(2018)02-0139-05
作者:
邱 敏罗 芬熊建华丁树良甘登文*
江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌 330022
Author(s):
QIU MinLUO FenXIONG JianhuaDING ShuliangGAN Dengwen*
College of Computer Information Engineering,Jiangxi Normal University,Nanchang Jiangxi 330022,China
关键词:
加权区间 计算机化自适应测验 选题策略 3参数逻辑斯蒂克模型
Keywords:
weighted interval computerized adaptive testing item selection method 3PLM
分类号:
B 841.7
DOI:
10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.02.04
文献标志码:
A
摘要:
在计算机化自适应测验中,由于测验的性质不同,在衡量测验优劣的多个指标中,有的测验侧重于测量精度,有的侧重于测验的公平性,还有的侧重于测验的效率.指标之间或许有冲突,但希望尽可能多方兼顾.该文构造了动态加权区间的选题策略以适应测验目的多样性:先构造一个包含最大信息量的区间,该区间的题目集相当于一个“影子题库”,再设置一个权值调节影子题库的大小.区间的使用可以提高题库利用的均匀性,保证题库安全,而权值根据测验关注点进行调整可实现测验目标.模拟实验显示:新的选题方法效果比较理想.
Abstract:
Due to the different property of computerized adaptive testing,among a number of indicators to measure the quality of the test,some tests focus on measurement accuracy or fairness and others focus on the efficiency,of course there are conflicts between those indicators,but as far as possible consider more indicators.In the paper,a new item selection strategy with dynamic weighted interval is proposed,which can meet the demand of diversity.Firstly,constructing an interval contains the maximum information,the group of those items are equivalent to a "shadow bank",then a weight is set to adjust the size of shadow bank.The interval can balance the item pool usage and ensure test security,the weight can adjust the indicators according to test focus.Monte Carlo simulation shows that the new method works ideally.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-11-02
基金项目:国家自然科学基金(31360237,31500909)资助项目.
通信作者:甘登文(1956-),男,江西奉新人,教授,主要从事智能教学软件和应用统计的研究.E-mail:gdw8120429@126.com
更新日期/Last Update: 2018-04-20