[1]吴根秀,刘佩红,罗冰辉,等.基于秩统计量的粗糙集精度的度量方法[J].江西师范大学学报(自然科学版),2013,(01):23-27.
　WU Gen-xiu,LIU Pei-hong,LUO Bing-hui,et al.The Accuracy Measure for Rough Sets Based on Rank Statistics[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2013,(01):23-27.
点击复制

基于秩统计量的粗糙集精度的度量方法()
分享到：

《江西师范大学学报》（自然科学版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2013年01期
页码:
23-27
栏目:
出版日期:
2013-01-01

文章信息/Info

Title:
The Accuracy Measure for Rough Sets Based on Rank Statistics
作者:
吴根秀;刘佩红;罗冰辉;谢君
江西师范大学数学与信息科学学院,江西南昌,330022
Author(s):
WU Gen-xiu；LIU Pei-hong；LUO Bing-hui；XIE Jun
关键词:
粗糙集; 秩统计量; 精度; 改进知识含量测度
Keywords:
rough sets;  rank statistics;  accuracy;  improved knowledge capacity measure
分类号:
TP11
文献标志码:
A
摘要:
提出一种基于秩统计量的粗糙集精度的度量方法,该方法既考虑了知识颗粒块数据值的大小的信息,又考虑了论域大小,并给出这一度量的若干性质,实例表明所给出的精度度量是合理的、有效的.
Abstract:
An accuracy measure for rough sets based on rank statistics has been proposed,which not only take into consideration the information of the size of the knowledge data value of particles but also the size of the universe.Meanwhile some properties are given.It is more reasonable and effective to measure, which are illustrated by examples.

参考文献/References:

[1] Pawlak Z.Rough sets [J].International Journal of Computer and Information Science, 1982, 11(5):341-356.
[2] Pawlak Z.Roughsets theoretical aspects of reasoning about data [M].Boston:Kluwer Academic Publishers, 1991:72-80.
[3] 张文修, 吴伟志, 梁吉业.粗糙集理论与方法 [M].北京:科学出版社, 2001:1-97.
[4] Xu Baowen, Zhou Yuming, Lu Hongmin.An improved accuracy measure for rough sets [J].Journal of Computer and Information Science, 2005,71(2):163-173.
[5] 刘纪芹, 史开泉.基于知识含量的粗糙集不确定性度量 [J].计算机科学, 2007,34(7):171-173.
[6] 周中华,吴根秀,连钢,等.一种定义粗糙集精度的改进方法 [J].计算机工程, 2008,34(6):191-193.
[7] 李灿泽,吴根秀,晏伟峰,等.覆盖粗糙集模型转化的方法研究 [J].江西师范大学学报:自然科学版,2011,35(4):391-395.
[8] 聂斌,王卓,杜建强,等.基于偏最小二乘法的信息粒降维及聚类研究 [J].江西师范大学学报:自然科学版,2012,36(5):472-476.
[9] 吴根秀,王玏,纪军,等.多值信息系统的基于相似度的粗糙集模型 [J].江西师范大学学报:自然科学版,2011,35(1):88-90.
[10] 张玉琢.一种利用属性序关系的变精度粗糙集知识约简方法 [J].江西师范大学学报:自然科学版,2008,32(4):449-453.
[11] 赵晓雨,雷晓蔚.粗集模型的特征函数表示 [J].重庆师范大学学报:自然科学版,2007,24(4):54-57.
[12] 王静龙,梁小筠.非参数统计分析 [M].北京:高等教育出版社, 2011:37-88.

相似文献/References:

[1]聂斌,王卓,杜建强,等.基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2014,(03):278.
　NIE Bin,WANG Zhuo,DU Jian-qiang,et al.The Study on Classification of Secondary Complications of Diabetes Based on Rough Set and Random Forest[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2014,(01):278.

备注/Memo

备注/Memo:
江西省自然科学基金(20114BAB201)；江西师范大学研究生创新基金(YJS2012081)
更新日期/Last Update: 1900-01-01