[1]陶长琪,冷 琴.以创新驱动促进江西省制造业高质量发展的实证研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2021,(01):1-9.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2021.01.01]
　TAO Changqi,LENG Qin.The Empirical Research on Innovation Driven to Promote High Quality Development of Manufacturing in Jiangxi Province[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2021,(01):1-9.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2021.01.01]
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以创新驱动促进江西省制造业高质量发展的实证研究()
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《江西师范大学学报》（自然科学版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2021年01期
页码:
1-9
栏目:
出版日期:
2021-02-10

文章信息/Info

Title:
The Empirical Research on Innovation Driven to Promote High Quality Development of Manufacturing in Jiangxi Province
文章编号:
1000-5862(2021)01-0001-09
作者:
陶长琪; 冷 琴
江西财经大学统计学院,江西 南昌 330013
Author(s):
TAO Changqi; LENG Qin
School of Statistics,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang Jiangxi 330013,China
关键词:
创新驱动;  制造业高质量发展;  面板分位数回归
Keywords:
innovation-driven;  high quality development of manufacturing;  panel quantile regression
分类号:
F 062.3
DOI:
10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2021.01.01
文献标志码:
A
摘要:
利用2007—2018年江西省11个地级市的面板数据,通过构建指标体系,并采用熵权法测度了11个城市的创新驱动力和制造业高质量发展水平,将创新驱动力分解为技术创新、制度创新和要素配置优化,实证分析了创新驱动对江西省制造业高质量发展的影响.研究发现:技术创新、制度创新、要素配置优化和创新驱动力都能显著促进江西省制造业高质量发展; 由于不同城市的制造业发展水平不同,创新驱动的作用系数也有差异,其中技术创新对中水平城市的提升作用更有效,制度创新、要素配置优化和创新驱动力对低水平城市的提升作用更有效.
Abstract:
Using the panel data of 11 prefectures and cities in Jiangxi Province from 2007 to 2018,the innovation driving force and high quality development level of manufacturing in 11 cities is measured through the construction of an indicator system and using the entropy weight method.Decomposing the innovation driving force into technological innovation,institutional innovation and factor allocation optimization,an empirical analysis of the impact of innovation-driven on the high quality development of manufacturing in Jiangxi Province is made.The study finds that technological innovation,institutional innovation,factor allocation optimization and innovation driving force can significantly promote the high quality development of manufacturing in Jiangxi Province.Since the levels of manufacturing development are different in different cities,the coefficients of innovation-driven are also different.Among them,technological innovation is more effective in promoting middle-level cities,and institutional innovation,factor allocation optimization and innovation driven are more effective in promoting low-level cities.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-10-17
基金项目:国家自然科学基金(71773041,71973055),国家社会科学基金(18BJY001,19ZDA121),江西省社会科学基金(19YJ15)和江西省教育厅科技课题(GJJ190248)资助项目.
作者简介:陶长琪(1967-),男,江西临川人,教授,博士,博士生导师,主要从事数量经济学研究.E-mali:tcq_822@163.com
更新日期/Last Update: 2021-04-10