[1]李彤彤,齐述华*.2001—2020年江西省农业干旱发生时空格局的遥感评价[J].江西师范大学学报(自然科学版),2022,(04):434-440.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2022.01.16]
　LI Tongtong,QI Shuhua*.The Remote Sensing Evaluation of the Spatio-Temporal Pattern of Agricultural Drought in Jiangxi Province From 2001 to 2020[J].Journal of Jiangxi Normal University:Natural Science Edition,2022,(04):434-440.[doi:10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2022.01.16]
点击复制

2001—2020年江西省农业干旱发生时空格局的遥感评价()
分享到：

《江西师范大学学报》（自然科学版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年04期
页码:
434-440
栏目:
地理学
出版日期:
2022-07-25

文章信息/Info

Title:
The Remote Sensing Evaluation of the Spatio-Temporal Pattern of Agricultural Drought in Jiangxi Province From 2001 to 2020
文章编号:
1000-5862(2022)01-0434-07
作者:
李彤彤1; 齐述华1; 2*
1.江西师范大学地理与环境学院,江西 南昌 330022; 2.江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,江西 南昌 330022
Author(s):
LI Tongtong1; QI Shuhua1; 2*
1.School of Geography and Environment,Jiangxi Normal University,Nanchang Jiangxi 330022,China; 2.Key Laboratory of Poyang Lake Wetland and Watershed Research,Ministry of Education,Jiangxi Normal University,Nanchang Jiangxi 330022,China
关键词:
作物水分胁迫指数(CWSI);  农业干旱;  时空分布;  江西省
Keywords:
crop water stress index(CWSI);  agricultural drought;  temporal and spatial distribution;  Jiangxi Province
分类号:
S 423; S 127
DOI:
10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2022.01.16
文献标志码:
A
摘要:
基于MOD16A2蒸散数据产品,该文计算粮食作物生长季(4—10月)的作物水分胁迫指数(CWSI),分析江西省2001—2020年粮食作物生长季农业干旱发生时空分布特征.得到如下主要结论:1)利用CWSI遥感提取的农业受旱成灾耕地面积与统计结果具有高度一致性,这表明CWSI作为干旱评价指标具有一定的合理性; 2)赣北鄱阳湖平原和赣中吉泰盆地等农业耕地集中连片分布区的受旱程度较高,而农业耕地相对破碎化的山地丘陵区农业受旱程度较低; 3)在评估期内,2003、2004、2007、2008、2009、2013、2019和2020等年份农业干旱严重; 4)受降水季节性分配不均的影响,江西省的农业干旱主要发生在4、5和10月份.
Abstract:
With the MOD16A2 evapotranspiration products,the crop water stress index(CWSI)of the crop growing season(from April to October)is calculated,and the spatio-temporal pattern of the crop-growing-season agricultural drought from 2001 to 2020 are analyzed for Jiangxi Province.The following main conclusions are obtained.The droughted farmland area extracted by remote sensed CWSI is highly consistent with the statistical results,which shows that CWSI is reasonable as a drought evaluation index.The degree of drought is higher in the contiguous farmland area such as Poyang Lake Plain and Jitai Basin,while degree of drought is lower in fragmented agricultural farmland.Agricultural drought is severe in the years of 2003,2004,2007,2008,2009,2013,2019 and 2020 during 2001 to 2020.Affected by the uneven seasonal distribution of precipitation,agricultural drought is mainly happened in April,May and October in Jiangxi Province.

参考文献/References:

[1] 刘宪锋,朱秀芳,潘耀忠,等.农业干旱监测研究进展与展望[J].地理学报,2015,70(11):1835-1848.
[2] 陈学凯,雷宏军,徐建新,等.气候变化背景下贵州省农作物生长期干旱时空变化规律[J].自然资源学报,2015,30(10):1735-1749.
[3] 陈洁,刘玉洁,潘韬,等.1961—2010年中国降水时空变化特征及对地表干湿状况影响[J].自然资源学报,2019,34(11):2440-2453.
[4] WATSON K.Geologic applications of thermal infrared images[J].Proceedings of the IEEE,1975,63(1):128-137.
[5] 张霄羽,毕于运,李召良.遥感估算热惯量研究的回顾与展望[J].地理科学进展,2008,27(3):166-172.
[6] KOGAN F N.Application of vegetation index and brightness temperature for drought detection[J].Advances in Space Research,1995,15(11):91-100.
[7] 齐述华.干旱监测遥感模型和中国干旱时空分析[D].北京:中国科学院研究生院,2004.
[8] 刘欢,刘荣高,刘世阳.干旱遥感监测方法及其应用发展[J].地球信息科学学报,2012,14(2):232-239.
[9] 王正兴,刘闯,HUETE A.植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI[J] 生态学报,2003,23(5):979-987.
[10] 陈书林,刘元波,温作民.卫星遥感反演土壤水分研究综述[J].地球科学进展,2012,27(11):1192-1203.
[11] 丁建丽,姚远.干旱区稀疏植被覆盖条件下地表土壤水分微波遥感估算[J].地理科学,2013,33(7):837-843.
[12] IDSO S B,JACKSON R D,PINTER P J,et al.Normalizing the stress-degree-day parameter for environmental variability[J].Agricultural Meteorology,1981,24(1):45-55.
[13] 虞文丹,张友静,郑淑倩.基于作物缺水指数的土壤含水量估算方法[J].国土资源遥感,2015,27(3):77-83.
[14] 申广荣,田国良.作物缺水指数监测旱情方法研究[J].干旱地区农业研究,1998,16(1):123-128.
[15] 刘安麟,李星敏,何延波,等.作物缺水指数法的简化及在干旱遥感监测中的应用[J].应用生态学报,2004,15(2):210-214.
[16] 王玉娟,王树东,曾红娟,等.基于作物缺水指数法的渭河流域干旱特征[J].干旱区研究,2014,31(1):118-124.
[17] 田国珍,武永利,梁亚春,等.基于蒸散发的干旱监测及时效性分析[J].干旱区地理,2016,39(4):721-729.
[18] 范建忠,李登科,高茂盛.基于MOD16的陕西省蒸散量时空分布特征[J].生态环境学报,2014,23(9):1536-1543.
[19] 汪左,王芳,张运.基于CWSI的安徽省干旱时空特征及影响因素分析[J].自然资源学报,2018,33(5):853-866.
[20] 何慧娟,卓静,李红梅,等.基于MOD16产品的陕西关中地区干旱时空分布特征[J].干旱地区农业研究,2016,34(1):236-241.
[21] 薛明慧.基于MOD16数据的河南省和山东省干旱的时空分布特征[J].亚热带资源与环境学报,2020,15(2):81-87.
[22] 许小华,张秀平,雷声.基于MODIS数据的江西省农业旱情遥感监测方法研究[J].江西水利科技,2010,36(3):176-180.
[23] 沈文清,鄢帮有,谢冬明.干旱灾害对江西省农业生产的影响及其对策[J].长江流域资源与环境,2012,21(7):905-910.
[24] MU Qiaozhen,HEINSCH F A,ZHAO Maosheng,et al.Development of a global evapotranspiration algorithm based on MODIS and global meteorology data[J].Remote Sensing of Environment,2007,111(4):519-536.
[25] MU Qiaozhen,ZHAO Maosheng,RUNNING S W.Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm[J].Remote Sensing of Environment,2011,115(8):1781-1800.
[26] 喻元.基于CWSI与TVDI的关中地区干旱监测对比与干旱时空特征研究[D].西安:陕西师范大学,2015.
[27] JACKSON R D,IDSO S B,REGINATO R J,et al.Canopy temperature as a crop water stress indicator[J].Water Resources Research,1981,17(4):1133-1138.
[28] 齐述华,李召良,王长耀.1982—2001年间我国受旱和受旱成灾耕地的遥感提取研究[J].中国农业大学学报,2008,13(6):43-48.
[29] 中华人民共和国水利部.2019中国水旱灾害防御公报[EB/OL].[2021-04-09].http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/zgshzhgb/202104/P020210409574915461222.pdf.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-11-15
基金项目:国家自然科学基金(41867012)资助项目.
通信作者:齐述华(1973—),男,江西婺源人,教授,博士,博士生导师,主要从事生态环境遥感应用研究.E-mail:qishuhua11@163.com
更新日期/Last Update: 2022-07-25